全球AI狂飙算力中心喊渴 算水协同这笔用水账太省了

当前人工智能产业对算力等硬件需求呈指数级增长，大模型训练与推理持续产生热量，需要冷却系统及时散热。这不仅涉及电力消耗，也带来水资源消耗。如何算水协同、提升水资源利用效率，成为算力基础设施建设的现实考题。

在山西大同广灵县，山西首个服务算力中心的蓄水项目正加速推进。项目水源取自地表水，新建总长约60公里输水干线，跨灵丘、广灵两县，蓄水能力达400万立方米，可满足附近1GW算力中心全年用水需求。秦能科技负责人介绍，这400万立方米约可满足数据中心连同农业供水两到三个月容量，预计年底建成，还可作为居民和农业用水补充。

内蒙古乌兰察布缺水，超大型算力中心星河基地采用城市再生中水并自建污水处理，上百吨水一次充入后内部封闭循环用于液冷散热，以干冷器替代冷却塔，耗水量仅为传统冷却塔年度耗水的5%，气候凉爽地区有望全年零耗水。以100兆瓦算力中心为例，若仍用冷却塔，年用水约70万到80万立方米。

河南郑州依托北龙湖景观水体搭建相变液冷系统，十万卡算力集群的市政自来水消耗近乎为零。机房楼呈六边形，每层设出水口，换热后经1.2公里散热水渠回湖，回湖水温升高不超1摄氏度。业内测算，该体量每年可节省市政自来水超100万吨，节省冷却塔成本数千万元乃至上亿元。

业内人士指出，算力产业竞争正从比拼机架数量与规模，转向绿电占比、水耗指标、土地利用与运营成本的综合能力竞争。水和电如跷跷板：多用水可省电，多用电可省水。建议缺水区域严控水冷高耗水机房盲目扩张，完善有偿取用与集中计量机制。